Кто лучше проводит диагностику: ИИ или врачи-специалисты?

Кто лучше проводит диагностику: ИИ или врачи-специалисты?

Искусственный интеллект хотя и не достиг пока масштабов, описанных в научной фантастике, однако его достижения уже сейчас могут приятно удивить. Например, в последние годы все чаще появляются сообщения о том, что ИИ стал диагностировать некоторые заболевания лучше, чем врачи. Действительно ли это так и что из этого следует?

Уже доказано, что ИИ превосходит человека в определении некоторых типов рака, диагностике болезни Альцгеймера и Паркинсона, а также в выявлении пневмонии и некоторых сердечно-сосудистых заболеваний. Это происходит из-за того, что ИИ способен обрабатывать огромное количество информации и беспристрастно сопоставлять имеющиеся данные, чего не могут сделать живые люди. Сейчас все чаще устраиваются соревнования между ИИ и человеком — так становится очевидным потенциал технологии, растущий с каждым годом.

Существует множество проектов, связанных с диагностикой различных заболеваний при помощи искусственного интеллекта. Однако не все из них справились с задачей лучше врачей-специалистов. Ниже мы приведем несколько самых ярких исследований, которые показали преимущества использования ИИ и одержали победу в соревновании с докторами.

Где ИИ уже превзошел докторов:

1. Диагностирование рака кожи

В мае 2018 года был во второй раз проведен эксперимент, в котором против искусственного интеллекта, а точнее против сверточной нейронной сети, соревновались 58 дерматологов. В результате оказалось, что врачи правильно определили рак по фотографии в 86,6% случаев, в то время как ИИ корректно диагностировал его в 95% случаев. Для обучения компьютера были использованы более 100 тысяч снимков заболевания. По словам команды, система способна диагностировать рак кожи на ранних этапах, то есть еще до того, как болезнь начнет прогрессировать.

2. Диагностирование рака и сердечной недостаточности

В лаборатории Мадабхуши частного американского исследовательского университета в Кливленде (Огайо, США) разработали систему машинного зрения, чтобы выявлять разные виды рака (груди, мозга, шейки матки и пр.), а также эпилепсию и сердечную недостаточность.

Так, их система правильно определила сердечную недостаточность в 97% случаев, в то время как врачи выявили заболевание только в 74% случаев. Также был проведен эксперимент по диагностированию раковых конкреций, где врачи практически в половине случаев оценили опухоли в легких как подозрительные или неопределенные, когда на самом деле 98% из них были доброкачественными. Компьютер же обогнал врачей на 8% в определении доброкачественных и злокачественных образований в легких.

3. Диагностирование пневмонии

Исследователи из Стэнфорда в 2017 году разработали алгоритм глубокого машинного обучения, который оценивает рентгены грудной клетки и определяет наличие воспаления легких. Система способна диагностировать до 14 различных видов этого заболевания. В соревновании с четырьмя опытными радиологами из Стэнфорда она одержала уверенную победу.

4. Раннее диагностирование сердечно-сосудистых заболеваний

Исследователи из Оксфорда не отстают от своих американских коллег. Теперь они могут похвастаться тем, что разработали систему, которая может анализировать кардиограммы сердца и определять наличие заболеваний и вероятность инфаркта более точно, чем это делают врачи, которые достаточно часто не могут вовремя обнаружить проблему, а также иногда назначают операции на сердце, когда необходимость в этом отсутствует. Этим летом система должна бесплатно заработать во всех госпиталях сети NHS в Великобритании.

Несмотря на такие положительные результаты, искусственный интеллект не сможет полностью заменить врачей в ближайшем будущем. И этому есть множество причин, одна из которых – этическая. В случае с искусственным интеллектом сложно определить, на кого будет возлагаться ответственность за принятые решения, поэтому власть пока не может быть передана в руки технологии. Однако врачи признают эффективность ИИ в качестве незаменимого помощника для принятия решений и видят в нем электронного консультанта, который может быстро и беспристрастно обработать огромные объемы информации и выдать заключение. Однако последнее слово будет оставаться не за машиной, а за человеком. В целом необходимости в перекладывании ответственности за принятие решений на машину нет, потому что даже в качестве консультанта ИИ значительно влияет на сферу здравоохранения и повышает точность и скорость диагностики, одновременно снижая количество ошибок и издержки медицинских учреждений.